Projekt-Nr. a1WSZ000008GIh72AG - Experte KI-gestützte Systemarchitektur

1. Entwicklungstätigkeit + Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur automatisierten Generierung und Modifikation von SysML-Architekturmodellen in SysMLv2 auf Basis von Systemanforderungen aus Polarion. + Implementierung einer automatisierten Validierungsschranke, die bewertet, ob generierte SysML-Modelle fachlich, semantisch und logisch korrekt sind, bevor diese weiterverarbeitet werden. + Entwicklung eines intelligenten Abgleich- und KonsistenzprüfungsAlgorithmus, der bei Änderungen in Polarion oder Cameo/SysMLv2 Abweichungen erkennt und konkrete Vorschläge zum Nachziehen der Änderungen unterbreitet. + Konzeption und Implementierung einer agentischen AI-Unterstützung für die Architecture Concept Phase (ACP) zur automatisierten Erstellung und Gegenüberstellung von Architekturalternativen, sowie die Ausarbeitung von Konzeptvorschlägen (Powerpoint, SysML, Word). + Integration von Schnittstellen zur automatisierten, strukturierten Ablage und Versionierung der generierten Dokumente Dateiablagesystem des Kunden (e.g. SharePoint). + Analyse der System-Engineering-Arbeitsabläufe und UI/UX-Design für die Interaktionsschnittstellen der AI-Agenten. 2. Validierung und Test der Tools: + Durchführung von automatisierten und manuellen Tests zur Sicherstellung der funktionalen Korrektheit, Stabilität und Qualität der KI-generierten Artefakte (Modelle, Dokumente). + Durchführung von User-Tests mit Systemarchitekten und Key-Usern. + Dokumentation der Testergebnisse und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen. 3. Schulung und Dokumentation: + Erstellung einer umfassenden technischen Dokumentation der entwickelten KI-Systeme, der Agenten-Architektur und der verwendeten Schnittstellen (APIs von Polarion, Cameo, SharePoint). Anforderungen: + Expertise SysML, besser SysML2.0 + Expertise in der Konzeption und Entwicklung von automatisierten Abläufen unter Systemarchitekturen + Erfahrung mit KI Agenten (ClaudeCode ist favorisiert) + Englische Sprache IM DETAIL: Fundierte Erfahrung in der Software- und KI-Entwicklung: + Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering. + Praktische Erfahrung in der Entwicklung von agentischen Systemen / KIAgenten (bswp. Claude Skills, bzw. Frameworks wie LangChain o.ä.). + Sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Kenntnisse in der Architetkur-/Systemmodellierung (UML/SysML) und dem strukturierten Aufbereiten von Anforderungen im Systems Engineering. + Erfahrung mit der Anbindung von Cloud-Services (insb. AWS-Cloud und Azure OpenAI) sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsmethoden. Persönlich: + Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und diese verständlich zu präsentieren. + Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Fähigkeit, effektiv in einem interdisziplinären Team zu arbeiten und komplexe technische Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren. Zusätzliche Informationen: