Projekt-Nr. 107095 - Applied AI Engineer (m/w/d)

Aktuell suchen wir einen Applied AI Engineer für ein spannendes Remote-Projekt. Zu Ihren Aufgaben gehören: + Entwicklung produktiver KI-Anwendungen für interne Prozesse - insbesondere für Vertrieb, Marketing, Operations, Service und Wissensmanagement. + Aufbau und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Systemen zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe. + Konzeption und Implementierung von Enterprise-RAG-Lösungen auf Basis strukturierter und unstrukturierter Unternehmensdaten. + Entwicklung von Voice-AI- und Conversational-AI-Anwendungen für vertriebs- und servicebezogene Prozesse. + Integration von KI-Komponenten in Microsoft 365, HubSpot und weitere interne Systemlandschaften. + Umsetzung stabiler, wartbarer und skalierbarer Software-Komponenten inklusive sauberer Dokumentation. + Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Wirtschaftlichkeit durch Evaluation, Monitoring, Tracing und Kostenkontrolle. + Übersetzung priorisierter Use Cases in produktive Lösungen. + Technische Architekturverantwortung für zentrale AI-Bausteine und wiederverwendbare Plattformkomponenten. + Definition von Engineering-Standards für RAG, Agenten, Prompt-Templates, Evaluationslogiken und Betriebsprozesse. + Bewertung technischer Machbarkeit, Risiken, Skalierbarkeit, Datenschutz- und Betriebsimplikationen. + Vorbereitung des Entwicklungspfads zum Lead AI Engineer. Anforderungen: MUST: + 5 Jahre relevante Entwicklungserfahrung mit produktiven AI-/LLM-Anwendungen. + Nachweisbare Erfahrung mit RAG-Architekturen, Agentic-AI-/Multi-Agent-Konzepten oder Voice-AI-Lösungen. + Sicherer Umgang mit Python, APIs, Integrationsarchitekturen, Monitoring, Evaluation und Kostensteuerung. + Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Enterprise-AI-Stacks. + Fähigkeit, technische Architekturentscheidungen zu treffen und Standards für ein neues AI-Team zu etablieren. + verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse NICE: + Erfahrung mit Voice AI, Conversational AI, Wissensbots oder Vertriebsautomatisierung. + LangChain, LlamaIndex oder vergleichbare Orchestrierungs-Frameworks. + Docker, CI/CD-Grundlagen, Cloud-Deployment und Betriebsmonitoring. + Grundverständnis für DSGVO, Responsible AI und Governance im Unternehmenseinsatz. + Erfahrung in B2B-, SaaS-, Sales-Tech- oder Dienstleistungsumfeldern. Zusätzliche Informationen: Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.